2024年4月3日（星期三）晚上7:30，受聊城大学复杂系统智能分析与控制团队邀请，上海大学张宪霞教授作了题为“一种基于增量式聚类的分布参数系统3D模糊在线建模”的报告。本次报告以腾讯会议的形式举行，由数学科学学院孙伟副教授主持，复杂系统智能分析与控制团队的老师和研究生在线上参加了本次报告会。
本报告针对分布参数系统，介绍一种基于增量式近邻传播聚类和随机梯度下降法(SGD)的在线3-D模糊建模方法。许多复杂工业控制问题，系统特性较为复杂。传统分布参数系统建模方法由于降维而引起了未建模动态特性与不确定性，所建模型难以理解与解释，很大程度上限制了其在实际工程中的应用。三域(3-D)模糊系统是近十多年发展起来的一种新型时空耦合的模糊系统，3-D模糊系统建模天然具备语言可解释性与处理不确定性的优点，使其在实际工程应用中有着较大的潜力。通过近邻传播聚类和多项式空间基函数的3-D模糊建模方法对历史数据进行离线建模。所建立的模型作为整个在线建模的初始模型，采用基于K-Medoids的增量式近邻传播聚类将实时数据进行聚类分析，更新模糊规则前件:并采用SGD更新3-D模糊规则的后件获得在线建模模型的预测输出。将所提出方法应用于三区快速加热化学气相沉积系统建模，结果证明了在线模型的有效性，对实际工业系统准确预测具有一定的应用价值。
报告结束后，在场老师对张宪霞教授表达了感谢，并进行了深入交流和探讨。张宪霞教授报告内容丰富，使大家对分布参数系统的3D模糊在线建模有了更加深入的认识。
张宪霞，上海大学教授，博士生导师。1998年取得北京科技大学学士学位；2003年获得上海大学硕士学位；2008年获得上海交通大学工学博士学位。2005年及2008年在香港城市大学交流合作。现在担任国际期刊《Journal of Applied Mathematics》的客座编辑，是《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》等多个国际期刊的审稿人。主要研究方向包括:智能建模与智能控制、基于视觉的机器人控制、集群系统的建模及多智能体的协同控制等。提出分布参数系统3D模糊建模和控制方法。主持国家自然基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、宝钢转底炉智能工厂项目-智控系统、上海市选拔培养优秀青年教师科研专项基金等多项国家重点项目。在国内外相关重要期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System》等发表论文30余篇，出版学术专著1部，授权发明专利1项。
